آلودگی­های مربوط به مجتمع را می­توان به دو نوع آلودگی­های حین عملیات ساخت و عملیات بهره ­برداری تقسیم کرد.
در طی مراحل ساخت پروژه که با فرآیندهای خاکبرداری، خاکریزی و …. همراه است حجم بالایی از گرد و غبار و دود ایجاد می­ شود. عمده­ترین آلاینده­ها در این مرحله SO_X، NO_X، CO و TSP^[62] می­باشد.
در مراحل بهره ­برداری از مجتمع نیز آلاینده­هایی به وجود آمده که در قسمت تولیدات مطرح شده است.
از دیگر مواد آلاینده تولیدی در مجتمع می_توان به پساب تولیدی و آلودگی صوتی ناشی از این صنعت نام برد

• • 1. 1. عملیات میدانی

     

     

این عملیات شامل بازدید میدانی از منطقه پتروشیمی اراک جهت آشنایی بیشتر با وضعیت فیزیکی، شیمیایی و اقتصادی- اجتماعی منطقه بود.

• • 1. 1. ابزارها و نرم افزارها

     

     

در طی انجام پژوهش مورد نظر از نرم­افزارهایی نظیر Excel، Decisin Lab و GIS بهره­گرفته شد.

• • 1. 1. چگونگی جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها

     

     

در این تحقیق ابتدا منطقه مورد مطالعه که همان پتروشیمی اراک است مشخص شد. سپس اطلاعات کلی از منطقه مورد مطالعه شامل شناسایی مجتمع های موجود و کلیه ویژگی های منطقه مورد مطالعه و نیز پتروشیمی اراک از اداره محیط زیست اراک، اداره منابع طبیعی و اراک و نیز پتروشیمی اراک جمع آوری شد.

• • 1. 1. مراحل اجرایی روش پرومته در ارزیابی اثرات محیط زیستی

     

     

فلوچارت زیر مراحل انجام روش پرومته را نشان می­دهد:
اوزان معیارها
ساخت ماتریس تصمیم ­گیری
ارزیابی نتایج
رتبه ­بندی کامل بر مبنای جریان فرارتبه­ای
محاسبه جریان فرارتبه­ای
محاسبه درجه غالبیت
برازش تابع مطلوبیت بر اساس تفاضلات هر زوج گزینه ماتریس تصمیم ­گیری
تعیین تابع مطلوبیت
فلوچارت ۳-۲- مراحل اجرایی روش پرومته در ارزیابی اثرات محیط­زیستی

• • بررسی فعالیت ها در دو بخش ساختمانی و بهره برداری و انتخاب گزینه های ماتریس تصمیم گیری؛ به عبارت دیگر انتخاب فعالیت­هایی از پروژه مذکور بعنوان گزینه­ های ماتریس؛

• • • انتخاب معیارهای مناسب برای بررسی اهمیت اثرات محیط زیستی؛ بعبارت دیگر انتخاب معیارهای اصلی و اثرگذار در بیان خصوصیات اثر است که برای تعیین آن­ها می­توان از معیارهای موجود و میزان تکرار آن­ها در مراجع علمی استفاده شده است؛

  

• • انتخاب مقیاس مناسب برای کمی سازی معیارها؛

• تعیین وزن معیارهای مناسب؛ برای تعیین وزن معیارها از روش آنتروپی استفاده شده است؛

• • در هدایت وسایل نقلیه با بهره گرفتن از GPS برای رسیدن به مقصد، بدون نیاز به نقشه.

• گردشگران و کوهنوردان از آن استفاده می کنند تا مسیر خود را پیدا کنند. ]۳۰[،]۳۴[

می توان یک اتومبیل را با یک سیستم نمایشگر ویدئویی در داشبورد آن تصور کرد. شکل (۲-۷). در حال حاضر ردیابی وسیله نقلیه یکی از کاربرد های در حال رشد GPS می باشد. تجهیزات GPS در ناوگان وسایل نقلیه، سیستم های حمل و نقل عمومی، کامیون های حمل بار استفاده می شود، حتی پیک های خدماتی از این گیرنده ها برای نشان دادن موقعیت خود در تمام مواقع استفاده می کنند. GPS در نجات زندگی نیز کمک می کند، بیشتر واحدهای پلیس، آتشنشانی و خدمات اورژانس (اضطراری) پزشکی از گیرنده های GPS در ماشین های خود جهت تعیین نزدیک ترین مرکز اورژانس که بتواند سریع ترین واکنش ممکن را نسبت به وضعیت زندگی یا سلامتی نشان دهد، استفاده می کنند.
۲-۲-۸-۴-استفاده از GPS تلفن همراه در کنترل ترافیک
در یک تحقیق که محققان دانشگاه کالیفرنیا و شرکت نوکیا ^[۳۲]آن را انجام دادند، طى آن شهروندان بوسیله فناوری GPS از ترافیک بزرگراه ها مطلع می شدند؛ محققان کارایى استفاده از تلفن هاى همراه مجهز به GPS را جهت کنترل وضعیت ترافیک، با حفظ حریم خصوصى کاربران، مورد آزمایش قرار دادند. در این آزمایش، یکصد خودرو در یکى از بزرگراه هاى بین ایالتى آمریکا در مسیرى حدود ده مایل، به مدت ۳ ساعت تردد کردند. هر خودرو مجهز به یک گوشى موبایل نوکیا N95 به همراه نرم افزارى است که در فواصل زمانى مشخص، سرعت خودرو مربوطه را از طریق GPS به سرورهایى که از این طریق روند ترافیک را محاسبه و پیش بینى مى کنند، ارسال مى نماید.
وجود یک سیستم ردیابى مستقل، به مرکز دریافت پیام ها اجازه مى دهد که موقعیت هر خودرو را ارزیابى نموده و از امنیت رانندگان نیز اطلاع حاصل نماید. با بهره گرفتن از اطلاعات ارسالى از GPS ها مى­توان سرعت آتى و زمان تردد خودروها را پیش بینى نمود و در نتیجه وضعیت واقعى ترافیک را کاملا تحت کنترل داشت. در حال حاضر وضعیت ترافیک با بهره گرفتن از حسگرهاى موجود در خیابان ها، رادارها و دوربین هاى کنارجاده ها کنترل مى گردد. یکى از مشکلات این روش، بالا بودن هزینه نصب و نگهدارى سیستم ها و تجهیزات مربوطه است که سبب محدودیت مناطق تحت پوشش آنها گردیده است. بنا به اظهارات یکى از مدیران پروژه مذکور، دسترسى به شبکه گسترده اى از تلفن هاى همراه در مسیر جاده ها بدون شک منجر به کاهش هزینه هاى آژانس هاى حمل و نقل جهت دستیابى به اطلاعات ترافیکى خواهد شد. به علاوه این روش به رانندگان اجازه مى دهد که به آسانى با بهره گرفتن از تلفن هاى همراه بتوانند مسیر خود را با اطمینان کامل انتخاب نمایند.
سیستم هاى مبتنى بر GPS قادرند تنها با اختلاف چند متر، محل دقیق خودرو را شناسایى نموده و سرعت آن را نیز محاسبه نمایند. با توجه شکل (۲-۸) افزودن گوشى هاى تلفن همراه مجهز به GPS به سیستم کنترل ترافیک نه تنها به تهیه اطلاعات ترافیکى در مسیرها و معابر شهرى کمک مى کند، بلکه در مورد هشدار خطرات جاده اى و احتمال کاهش تصادفات نیز بسیار موثرخواهد بود. چنین سیستم هایى به طرق مختلف قادر به جمع آورى اطلاعات مى باشند که از آن میان مى توان به سنجش قدرت سیگنال هاى ارسالى، اشاره نمود؛ هر چند براى اولین بار است که در چنین مقیاس وسیعى از گوشى هاى هاى موبایل مجهز به، GPS جهت تامین اطلاعات ترافیکى با در نظر گرفتن فاکتورهایى چون هزینه پهناى باند و تامین امنیت حریم خصوصى کاربران، استفاده مى شود. محققان معتقدند هر چند کاربران گوشى ها قادرند اطلاعات مربوط به سرعت و موقعیت خود را هر سه ثانیه یک بار ارسال نمایند، اما در حالت کلى یک سیستم کنترل ترافیک کارا و استاندارد نباید نیاز به ارسال چنین حجم اطلاعاتى را که در اختیار داشتن پهناى باند عظیمى را نیز طلب مى کند، دارا باشد.
شکل(۲-۸)-کاربر در حال استفاده از نرم افزارهای موقعیت یاب جهانی
۲-۲-۹-سامانه یکپارچه کنترل ترافیک SOTM
سامانه یکپارچه کنترل ترافیک SOTM ^[۳۳]جهت کنترل پویای ترافیک شهری طراحی شده است. بدیهی است چنین سامانه ای باید به اطلاعات ترافیکی تمام نقاط شهر بطور همزمان دسترسی داشته باشد تا بتواند سیاست های صحیح ترافیکی را در شبکه ترافیک شهری اعمال نماید. از سوی دیگر ارائه خدمات ترافیکی به شهروندان هدفمند و در راستای کنترل و مدیریت ترافیک صورت می پذیرد تا از ازدحام های احتمالی که ممکن است در شبکه شهری بوجود آید جلوگیری شود]۱۲[.
از جمله مهمترین ویژگی های SOTM می توان به: ۱) استفاده از شبکه موبایل بعنوان در دسترس ترین شبکه ارتباطی برای شهروندان. ۲) استفاده از تلفن همراه شهروندان بعنوان در دسترس ترین واسط ارتباطی با شهروندان و ۳) یکپارچه سازی سامانه ارائه خدمات ترافیکی شهری اشاره نمود]۱۱[.
در ذیل به معرفی برخی از خدمات ارائه شده در سیستم های حمل و نقل هوشمند و SOTM می پردازیم.

• افزایش ایمنی در تقاطع ها: حسگرهای نصب شده در تقاطعاتی که از قبل به عنوان نقاط حادثه خیز تردد عابرین پیاده شناسایی شده اند، حضور عابرین پیاده در عرض تقاطع را به اطلاع مرکز کنترل ترافیک و از آن طریق به اطلاع رانندگان در مسیر حرکت می رساند تا از ترمزها و توقف های ناگهانی و احتمال تصادف خودروها با عابرین پیاده یا سایر خودروها کاسته شود.

• افزایش ایمنی در موارد خاص: این خدمات جهت افزایش ایمنی در زمان وقوع شرایط و حوادث خاص ارائه شده است به عنوان مثال طی وقوع شرایط یخبندان و لغزندگی جاده که توسط سنسورهای سطح روسازی در مسیر گزارش شده است از طریق مرکز کنترل به اطلاع خودروهای واقع در معبرخواهد رسید.

• افزایش ایمنی در قوس ها: در این سیستم ها با توجه به دید کم و سرعت بالای خودروهای خط سرعت قبل از قوس، رانندگان بدون پیش آگاهی و کاهش سرعت موفق به توقف کامل خودرو خود نخواهند شد. لذا توقف خودرو بلافاصله بعد از قوس، بوسیله حسگرهای الکتریکی واقع در معبر به مرکز کنترل، اطلاع داده می شود. پس از پردازش سریع اطلاعات، توقف ناخواسته خودرو و محل دقیق آن در اختیار رانندگان در مسیر قرار می گیرد.

• درخواست موج سبز: با بهره گرفتن از این سرویس، می توان حرکت واحد های سیار پلیس، آتش نشانی و آمبولانس را در مسیرهای شهری، تسهیل نمود. بعنوان مثالی از شیوه عملکرد این سرویس، پس از درخواست یک واحد سیار پلیس برای موج سبز و ارسال نمودن اطلاعات مورد نیاز SOTM مانند کد شناسایی، مبدا و محل تصادف، بخش مدیریت و کنترل ترافیک، سیاست های خود را در جهتی تنظیم می نماید که کمترین بار ترافیک به مسیر انتخابی واحد سیار پلیس اضافه شود]۵ [.

۲-۲-۱۰-مخابرات اطلاعات
اطلاعات جمع آوری شده از شبکه های حمل و نقل توسط منابع ثابت مانند شناسگرهای حلقوی و CCTVرا می توان از طریق ابزارهای ارتباطی ثابت یا متحرک به مراکز عملیاتی ارسال کرد. در مورد وسایل نقلیه، به مخابرات سیار نیاز است. به این ترتیب اطلاعات کسب شده از وسیله نقلیه توسط منابع سیار مانند گشت های هوایی و خروجی حاصل از پردازش اطلاعات داخل وسیله نقلیه و هماهنگ کننده های GPS از طریق بی سیم یا وسایل ارتباطی سیار به مرکز عملیات ارسال می­ شود. پارامترهای ترافیکی بدست آمده از شناسگرهای ترافیک از طریق کابل مسی با پهنای باند کم (خطوط تلفن) یا شبکه بی سیم با پهنای باند کم (مانند packet radio) ارسال می شوند. زیرا پارامترهای ترافیکی فقط چند بیت در واحد زمان را شامل می­شوند. بر عکس تصاویر زنده ویدئویی می توانند شامل بیت های زیاد اطلاعات در هر واحد زمان باشند و از این رو نیازمند سیستم مخابراتی با پهنای باند بالا مانند کابل های کواکسیال و فیبرهای نوری هستند. به این ترتیب پیش از آنکه اطلاعات به مرکز مدیریت ترافیک ارسال شود پردازش اطلاعات برای تبدیل تصاویر دوربین های ویدئویی به پارامترهای ترافیکی معمولا در محل صورت می گیرد] ۱۴ [.
۲-۲-۱۱-توزیع اطلاعات
مسئولین دولتی می توانند ترافیک و سایر اطلاعات مرتبط از قبیل جاده، فضای موجود برای پارک وسیله نقلیه و غیره را برای افزایش کارایی حمل و نقل، امنیت و کیفیت زیست محیطی اعلام کنند. بخش خصوصی مسئول اطلاع رسانی نیز، اطلاعات مشابه را اعلام می کند و سود خود را از طریق آگهی و یا دریافت هزینه از کاربران به دست می آورد. در چنین مواردی ارزش اطلاع رسانی ترافیک از طریق سفارشی کردن اطلاعات افزایش می یابد و به دلیل تجاری، این ارزش می تواند با سایر خدمات اطلاع رسانی (سرویس پیجینگ ) همراه شود]۱۴[.
دو روش برای اعلام ترافیک و دیگر اطلاعات مربوط وجود دارد :

• ترمینال های ثابت

• ترمینال های سیار

ترمینال های ثابت که در شبکه های حمل و نقل مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از:

• • • تلفن معمولی

   

  • • رادیو

   

  • • تلویزیون

   

  • • کامپیوتر رومیزی

   

  • • دستگاه فکس

   

  • • کیوسک اطلاع رسانی

   

  • • تابلوهای متغیر خبری

   

   

و ترمینال های سیار شامل موارد زیر می شوند:

نرخ پس انداز در این الگو برون زا نیست و بنگاه های رقابتی سرمایه را اجاره کرده و برای تولید کارگر استخدام کرده و محصول را می فروشند و تعداد ثابت و زیادی خانوار همگن (شبیه هم) با عمر نامحدود نیروی کار عرضه کرده، سرمایه نگهداری نموده، مصرف و پس انداز می کنند و بازارها رقابتی و کامل می باشند و ارتباط میان متغیرها غیرخطی می باشد.

این الگو بر مبنای الگوی رمزی-کاس-کوپمن^[۱۱۸] تدوین شده است.
تابع تولید و معادلات حرکت الگوی چو در ادامه آورده شده است:

(۳-۱)
(۳-۲)
(۳-۳)
(۳-۴)
که در آن:
K: انباشت کل سرمایه ی فیزیکی؛
Y: تولید کل؛
C: مصرف کل؛
H: انباشت کل سرمایه ی انسانی؛
S: انباشت کل سرمایه ی اجتماعی؛
_Kδ: نرخ استهلاک سرمایه ی فیزیکی^[۱۱۹]؛
_Hδ: نرخ استهلاک سرمایه ی انسانی؛
_Sδ: نرخ استهلاک سرمایه ی اجتماعی؛
A، E وP: پارامترهای بهره وری (برون زا) ؛
u_S ،u_H وu_Y : به ترتیب سهم انباشت سرمایه ی انسانی تخصیص داده شده به ایجاد سرمایه ی انسانی جدید، ایجاد و خلق سرمایه ی اجتماعی و تولید کالا است. حاصل جمع این پارامترها برابر یک است (u_S+ u_H+ u_Y=1)؛
α، ψ وσ: پارامترهای کشش هستند که در فاصله (۰،۱) قرار دارند. ψ اثر سرریز^[۱۲۰] سرمایه ی اجتماعی بر تشکیل سرمایه ی انسانی می باشد. σ آثار خارجی سرمایه ی اجتماعی (اثر ذخیره ی سرمایه ی اجتماعی بر ساخت و شکل گیری سرمایه ی جدید) را اندازه گیری می کند و α کشش تولید می باشد.
معادلات ۳-۱تا ۳-۳، به ترتیب تغییر در انباشت سرمایه ی فیزیکی، سرمایه ی انسانی و سرمایه ی اجتماعی در هر نقطه از زمان هستند. تغییر در انباشت سرمایه ی فیزیکی برابر است با پس انداز (تولید منهای مصرف با سرمایه گذاری جدید برابر است) منهای استهلاک سرمایه ی فیزیکی و تغییر در انباشت سرمایه ی انسانی تابعی از کل سرمایه ی اجتماعی، میزان سرمایه ی انسانی تخصیص داده شده به انباشت سرمایه ی انسانی جدید و استهلاک سرمایه ی انسانی است. همچنین تغییر در انباشت سرمایه ی اجتماعی نیز تابعی از میزان کل سرمایه ی اجتماعی، سرمایه ی انسانی اختصاص داده شده به تولید سرمایه ی اجتماعی و استهلاک سرمایه ی اجتماعی است. معادله۴-۳ نیز تابع تولید بوده و تابعی از سرمایه ی فیزیکی و سرمایه ی انسانی اختصاص داده شده به تولید کالاهای نهایی می باشد.
هدف بنگاه، حداکثر سازی سود { این سود متعلق به خانوار ها می باشد} می باشد که به صورت زیر بیان می شود:
Max Ak^α(u_YH)^1-α-w_Yu_YH-r_KK
بنگاه با تعیین مقدار بهینه ی K و u_yسود را حداکثر می کند و در حالت رقابتی قیمت عوامل تولید برابر با ارزش نهایی عوامل تولید است.
W_Y= (1-α) Ak^αu_Y^-α r_K=αAk^α-۱u_Y^1-α
که در آن k=K/H می باشد.
تابع مطلوبیت کل خانوار در رابطه (۳-۵) آمده است و با توجه به محدودیت، آن را حداکثر می کند:
(۳-۵)
که متغیرها عبارتند از:
ρ: نرخ ترجیح زمانی (نرخ تنزیل: هرچه خانوار ارزش کمتری به مصرف آتی نسبت به مصرف جاری داشته باشد این مقدار بزرگتر خواهد بود)؛
θ: نرخ هموار کننده ی مصرف (ضریب ریسک گریزی نسبی)؛
w_H: نرخ دستمزد نیروی کار در بخش سرمایه ی انسانی؛
w_Y: نرخ دستمزد بخش تولید کالاهای نهایی؛
r_k: قیمت کالای سرمایه ای (اجاره)؛
r_Kk : درآمد و دارایی خانوار و
p_H: قیمت یک واحد سرمایه ی انسانی جدید می باشد.
خانوار در هر نقطه از زمان ترکیب میان مصرف و پس انداز را طوری اختیار می کند که مطلوبیت عمر خود را حداکثر کند. سرمایه ی اجتماعی کالایی عمومی می باشد و آثار خارجی^[۱۲۱] آن باید درونی شود. علاوه بر این، فرض می شود که خدمات آموزشی قیمت گذاری شده اند؛ بنابراین، هزینه های فراهم کردن این خدمات کاملاً پوشش داده می شود که به صورت P_HH=w_Hu_HH می باشد. توابع تولید سرمایه ی انسانی و سرمایه ی اجتماعی، بازده ی ثابت نسبت به مقیاس دارند که این فرض برای وضعیت پایا ضروری می باشد.
سرمایه ی اجتماعی(s) با کششψ، در رابطه (۳-۲)، باعث افزایش انباشت سرمایه ی انسانی می شود و هرچه مقدار کشش بیشتر باشد تأثیر آن بر ایجاد سرمایه ی انسانی بیشتر می شود و این انگیزه را به وجود می آورد که سهم بیشتری از سرمایه ی انسانی را به ایجاد سرمایه ی اجتماعی اختصاص دهیم.
در وضعیت پایا، تمامی نسبتهای (مقدار سرانه ی متغیرها) k=K/H ,s=S/H ,c=C/H ,y=Y/H ثابت می باشند. با حل الگو، سهم بهینه ی انباشت سرمایه ی انسانی{که جهت ایجاد سرمایه ی انسانی و سرمایه ی اجتماعی اختصاص داده می شود} و همچنین مقدار بهینه ی سرمایه ی اجتماعی سرانه، سرمایه ی فیزیکی سرانه، مصرف سرانه و درآمد سرانه به صورت زیر خواهد شد:

که در آن
٭_Hγ: نرخ رشد اقتصادی در وضعیت پایا؛
: سهمی از انباشت سرمایه ی انسانی که به انباشت سرمایه ی اجتماعی اختصاص داده می شود و در راه حل رقابتی، میزان آن کمتر از راه حل نظری برنامه ریز اجتماعی^[۱۲۲] می باشد؛
: سهمی از نیروی انسانی است که به ایجاد سرمایه ی انسانی جدید اختصاص داده می شود و هرچه ψ (اثر سرریز سرمایه ی اجتماعی بر ایجاد سرمایه ی انسانی) بزرگتر باشد، سهمی از نیروی انسانی که به ایجاد سرمایه ی انسانی اختصاص داده می شود کمتر است زیرا در این وضعیت، سرمایه ی اجتماعی اثر مضاعفی (اثر بر انباشت سرمایه ی اجتماعی جدید و انباشت سرمایه ی انسانی) دارد و سهم بیشتری از سرمایه ی انسانی را به ایجاد سرمایه ی اجتماعی اختصاص می دهیم.
در الگوی ارائه شده توسط چو (۲۰۰۶)، نرخ رشد اقتصادی و نسبت درآمد به سرمایه نسبت به الگوهایی که سرمایه ی اجتماعی را لحاظ نکرده اند، بزرگتر می باشد.
هرچه کالای سرمایه ی اجتماعی عمومی تر باشد{ یعنی به عنوان یک کالای عمومی بیشتر در نظرگرفته شود}، اثر بزرگتری بر نرخ رشد اقتصادی دارد. به دلیل بازده ثابت نسبت به مقیاس، ارتباط بین نرخ رشد اقتصادی و کشش سرمایه ی اجتماعی در معادله ی سرمایه ی انسانی (ψ) در حالت پایاU شکل می باشد. به عبارتی، نرخ رشد اقتصادی در مقادیر خیلی بزرگ یا خیلی کوچک این کشش، بزرگتر است.
لازم به ذکر است که این الگو جهت توجیه مبانی نظری نحوه ی تأثیر سرمایه ی اجتماعی بر سرمایه ی انسانی است و از این الگو جهت کار تجربی در کشورمان استفاده نمی شود.
جمع بندی
به طور خلاصه در الگوی چو(۲۰۰۶) سرمایه ی اجتماعی به عنوان کالای عمومی در نظر گرفته شده است که آثار خارجی دارد و آثار خارجی آن باید درونی شود. همچنین خانواده ترکیب میان مصرف و پس انداز را طوری انتخاب می کند که مطلوبیت کل خود را حداکثر کند. در نهایت هرچه ی سرمایه ی اجتماعی به عنوان یک کالای عمومی وجهه بیشتری داشته باشد در ایجاد سرمایه ی انسانی تأثیر بیشتری دارد و اثر آن بر سرمایه ی انسانی مثبت است و باعث افزایش رشد اقتصادی می گردد.
۳-۳-۲- تأثیر سرمایه ی انسانی بر سرمایه ی اجتماعی

این روش که در سال ۲۰۱۰ توسط مونیکا ناوارو و همکارانش ، ارائه شده است ، اساس کاهش پیک بار
قیمت پویا برای زمان های مختلف مصرف دانسته و برای این منظور از الگوریتم تئوری بازی و بازی احتقان

به شرح زیر بهره برده است: در این مقاله مدیریت توزیع بار برای درمان زیرساخت های شبکه هوشمند برای
کنترل تقاضای برق در ساعات اوج مصرف، با بهره گرفتن از استراتژی های قیمت گذاری پویا پیشنهاد میشود]۳۵[
توزیع راه حلی است در یک شبکه مبتنی بر بازی احتقان، که می تواند نشان همگرایی در تعداد محدودی از
اقدامات برای رسیدن تعادل نش خالص باشد که به طور قابل توجهی بار سیگنالینگ بر روی شبکه را
کاهش می دهد.
شبکه مورد بررسی به صورت زیر می باشد :
شکل ۲-۲۰ . شبکه مورد بررسی در قیمت گذاری پویا ]۳۵[
در این سیستم با بهره گرفتن از مدیریت سمت تقاضا ( DSM ) در یک بازه ۲۴ ساعته یا ۲۴ قسمته برق مورد
نیاز مشترکین را متغیر فرض شده است . که در این سیستم یک عملگر کنترلی به منظور تامین و ثبت نیاز
های مشترکین لحاظ شده است . که این سیستم کنترلی یک نقص عمده دارد و آن این است که نمیتواند خرده
فروشی را کنترل یا حذف کند . سیستم با تئوری بازی و بازی احتقان بررسی شده است .
نتیجه :
در این مقاله مدیریت توزیع بار شبکه هوشمند است مطرح شده است که کاربران تلاش میکنند تقاضای خود
را به منظور به حداقل رساندن تابع هزینه و یا قیمت مدیریت کنند که از نتایج شبیه سازی هم میتوان نتیجه
گرفت که تقاضای کل از تمامی کابران نسبت به تقاضای مدیریت نشده دارای انجسام و یکپارچگی است و
زمان اوج مصزف نیز کاهش یافته است
شکل ۲-۲۱- نتایج بدست آمده با مدل قیمت گذاری پویا ]۳۵[
۲-۳- عملکرد فصل های آینده
در فصل چهارم به مدلسازی طرح و نحوه اجرای آن ، فصل پنجم به مطالعات عددی حاصل از پیاده سازی طرح و در نهایت در فصل ششم به نتیجه گیری و پیشنهاد برای طرح های آتی پرداخته شده است .
فصل سوم
بررسی مفاهیم مهم طرح
۳-۱- مقدمه
در این فصل به بررسی مفاهیم مهم طرح از قبیل بررسی تئوری بازی ها ، شبکه هوشمند ، مدیریت سمت تقاضا و ماشین هیبریدی پرداخته شده است . طی چند ساله گذشته و با توجه به اطلاعات بدست آمده از مقالات و همچنین توجه زیاد دولت ها و شهروندان به مسائل زیست محیطی و مالی ، یکی از راهکارایی که می توان به این مهم یعنی کاهش هزینه دست یافت استفاده از تئوری بازی ها است که البته تئوری بازی ها به تنهایی نمیتواند هزینه را کاهش دهد بلکه یه راه حل نسبتا مناسب را با توجه به نحوه مصرف بیان میکند . در کنار این راه حل مناسب برای کاهش هزینه نیاز به مدیریت مصرف توسط مصرف کنندگان نیز می باشد .
۳-۲ تئوری بازی ها
حتما با جملاتی از قبیل آچمز شدم ، بلوف میزند و … آشنا هستید ما در زندگی چه آگاهانه و چه ندانسته بازیهایی انجام داده ایم خواه برای سرگرمی ، خواه برای سود آوری و شاید هم عاشقانه اما باید دانست که برای انجام این بازیها از نظریه بازیها تبعیت میکنیم . تئوری بازی ها حدود هشتاد سال پیش توسط یکی از نوابغ علم ریاضیات به نام جان فن نیومن پایه گذاری شد . او با بسط مفاهیم اولیه تئوری بازی ها را در علم اقتصاد کاربردی کرد و رفته رفته این دانش برای تمامی رشته فرا گیر شد .حتما میدانید پیروزی در بازی تنها مبتنی بر شانس نیست بلکه مبتنی بر اصول و قواعد خاص خود میباشد که هر بازیکن می کوشد با بکار گیری این قواعد خود را به برد نزدیک کند. هدف نظریه بازی این است که رفتار ریاضی حاکم بر یک موقعیت استراتژیک را مدلسازی کند و بهینه تربن جواب را بدست دهد]۴۲[.
۳-۲-۱- تاریخچه تئوری بازی ها
اولین نمونه مثال آنالیز شکلی تئوری سازی در خصوص مطالعه انحصار دو نفر بد که در سال ۱۸۳۸ توسط آنتوان کورنو ارائه شد . در سال ۱۹۲۱ برای اولین بار ریاضیدانی به نام امیل بورل تئوری شکلی بازی ها را ارائه کرد و پس از آن ریاضیدان دیگری یه نام جان فون نومن در سال ۱۹۲۸ تئوری بازی در اطاق پذیرایی را ارائه نمود]۴۴[. تئوری بازی برای اولین بار در سال ۱۹۴۴ به عنوان زمینه علمی مستقل و منحصر به فرد توسط فومن نیومن و اقتصاد دانی به نام اسکار مورگنشترن در کتابی تحت عنوان ” تئوری بازی ها و رفتار اقتصادی ” مطرح گردید . در این کتاب برای اولین بار موضوعات وواژه شناسی این حوزه ارائه شد که هنوز هم قابل استفاده است .
در سال ۱۹۵۰ جان نش نشان داد که بازی های محدود و همواره دارای یک نقطه تعادل می باشند که در این نقطه همه بازیکنان با توجه به نقش حریفان خود نقشه هایی را انتخاب می کنند که برای آنها بیشترین منفعت را همراه دارد . این مفهوم مرکزی تئوری بازی رقابتی ( غیر مشارکتی ) تا آن زمان نقطه مرکزی هرگونه آنالیزی بود . در دهه های ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰ تئ.ری بازی ها از نقطه نظر تئوری توسعه یافت و در خصوص مشکلاتی که در حوزه سیاست و جنگ بروز نمود کاربرد یافت . در دهه هفتاد به این سو ، تئوری بازی ها به ویزه در حوزه اقتصاد ، انقلابی به پا کرد و سپس در جامعه شناسی و روان شناسی کاربرد پیدا نمود و بعد ها با تکامل و بیولوژی ارتباط برقرار کرد . تئوری بازی در سال ۱۹۹۴ و پس از اختصاص جایزه نوبل اقتصاد به جان نش ، جان هارسانی و رینهارد سلتن مورد توجه ویژه قرار گرفت.
در انتهای دهه ۱۹۹۰ ، تئوری بازی ها در طراحی مزایده ها و جراحی ها کاربرد ویژه پیدا کرد . متخصصین برجسته تئوری بازی به منظور طراحی مزایده مربوط به تخصیص حقوق مربوط به استفاده از باندهای طیف مغناطیسی در صنعت ارتباطات موبایل وارد کار شدند . اعلب این مزایده ها با این هدف طراحی شده بودند که در مقایسه با برنامه های رسمی دولتی بتوانند منابع را به نحو موثرتری تخصیص دهند . کاربر اصول تئوری بازی ها بیلون ها دلار در اروپا و امریکا عاید دست اندر کاران آن کرد .
۳-۲-۲- آشنایی اولیه با تئوری بازی ها
عناصر شرکت کننده در یک بازی :
بازیگران : طرف های بازی حداقل دو استراتژی در اختیار دارند معمولا تعداد بازیکنان محدود فرض می شود
استراتژی در اختیار هر بازیکن : زنجیره ی اقدامات مرتبی است که هر بازیکن در هر قدم از بازی میتواند برگزیند
ترتیب بازی : اینکه در هر قدم از بازی چه بازیکنی حرکت کند
ساختار اطلاعاتی : در هر لحظه بازیگر قادر است چه اطلاعاتی از حرکات حریفش کسب کند
خروجی بازی : زمانیکه بازی به پایان رسید چه نتایجی حاصل می شود .
استراتژیک ( ماتریسی )
نمایش بازی به دو صورت میباشد :
گسترده ( درختی )
که نمایش ها را میتوان در انواع بازی ها مثل بازی تعاونی , رقابتی ، ترسوه ها و …. بکار برد]۴۲[.
۳-۲-۳- بررسی انواع روش های بازی :
تئوری بازی ها را میتوان به روش های مختلفی پیاده سازی نمود که برخی از این بازی ها اشاره میکنم و به توضیح مهمترین آنها میپردازم]۴۲[:
بازی رقابتی
بازی تعاونی
بازی ترسو ها
بازی تهدید معتبر و بازدارنده
بازی افتراق

رد فرض H₀

فرض رابطه خطی پذیرفته می‌شود.

فصل پنجم:
تلخیص، نتیجه‌گیری، پیشنهادها

مقدمه

ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺩﺭ ﮔﺮﺩﺵ ﻳﻚ ﺷﺮﻛﺖ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺒﺎﻟﻐﻲ ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺩﺭ دارایی‌های ﺟﺎﺭﻱ سرمایه‌گذاری می‌شود ﻭ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺩﺭ ﮔﺮﺩﺵ ﻧﻴﺰ ﻋﺒﺎﺭﺕ ﺍﺳﺖ ﺍﺯ ﺗﻌﻴﻴﻦ ﺣﺠﻢ ﻭ ﺗﺮﻛﻴﺐ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻭ ﻣﺼﺎﺭﻑ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺩﺭ ﮔﺮﺩﺵ به‌نحوی‌که ﺛﺮﻭﺕ ﺳﻬﺎﻣﺪﺍﺭﺍﻥ ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﻳﺎﺑﺪ. باوجود ﺍﻫﻤﻴﺖ ﺯﻳﺎﺩ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺩﺭ ﮔﺮﺩﺵ ﺑﺮﺍﻱ سازمان‌ها، ﺍﺩﺑﻴﺎﺕ ﺳﺎﺯﻣﺎﻧﻲ به‌طور ﺳﻨﺘﻲ ﺑﺮ ﺭﻭﻱ ﻣﻄﺎﻟﻌﺔ ﺗﺼﻤﻴﻤﺎﺕ ﻣﺎﻟﻲ بلندمدت ﻣﺘﻤﺮﻛﺰ ﺍﺳﺖ ﻭ ﭘﮋﻭﻫﺸﮕﺮﺍﻥ ﻧﻴﺰ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﺑﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ در زمینۀ تجزیه‌وتحلیل سرمایه‌گذاری، ﺳﺎﺧﺘﺎﺭ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ، ﺗﻘﺴﻴﻢ ﺳﻮﺩ، ﺍﺭﺯﺷﻴﺎﺑﻲ ﺳﺎﺯﻣﺎﻥ ﻭ ﻣﻮﺍﺭﺩ ﻣﺸﺎﺑﻪ پرداخته‌اند. ﺍﻣﺎ ﺑﺎﻳﺪ ﺗﻮﺟﻪ ﺩﺍﺷﺖ سرمایه‌گذاری ﻛﻪ شرکت‌ها ﺑﺮ ﺭﻭﻱ دارایی‌های کوتاه‌مدت ﺍﻧﺠﺎﻡ می‌دهند ﻭ ﻣﻨﺎﺑﻌﻲ ﻛﻪ ﺑﺎ سررسید ﻛﻤﺘﺮ ﺍﺯ ﻳﻚ ﺳﺎﻝ به‌کاربرده می‌شود، ﻗﺴﻤﺖ ﻋﻤﺪﺓ ﺍﻗﻼﻡ ﺗﺮﺍﺯﻧﺎﻣﺔ ﺷﺮﻛﺖ ﺭﺍ ﺗﺸﻜﻴﻞ می‌دهد ﻭ ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻓﻀﺎﻱ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﭼﺎﻟﺸﻲ ﻛﻪ سازمان‌های بین‌المللی راه‌های جدیدی ﺭﺍ ﺑﺮﺍﻱ ﺭﺷﺪ ﻭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ ﻣﺎﻟﻲ ﻭ ﻛﺎﻫﺶ ﺭﻳﺴﻚ ﺟﺴﺘﺠﻮ می‌کنند، ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﺩﺭ ﮔﺮﺩﺵ به‌عنوان ﻣﻨﺒﻌﻲ ﻣﻬﻢ ﺑﺮﺍﻱ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ ﻣﺎﻟﻲ ﺑﻪ ﺷﻤﺎﺭ می‌آید.
به همین دلیل در این پژوهش به ارزیابی رابطه بین عملکرد شرکت، مدیریت سرمایه در گردش و محدودیت مالی پرداخته شده است.
در این فصل ابتدا به خلاصه‌ای از یافته‌های پژوهش پرداخته و سپس نتایج فرضیات تحقیق مطرح شده است. همچنین در نهایت به پیشنهادات برای تحقیقات آتی پرداخته و محدودیت‌های تحقیق پیش رو در نظر گرفته شده است.

خلاصه یافته‌ها

هدف از این تحقیق، تعیین رابطه بین مدیریت سرمایه در گردش، اندازه شرکت، اهرم مالی، فرصت رشد و بازده دارایی بر عملکرد شرکت؛ در سه سطح کل نمونه، در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی و شرکت‌های با عدم محدودیت مالی بوده است. در این راستا از مدیریت سرمایه در گردش، به‌عنوان متغیرهای مستقل اصلی و از اندازه شرکت، اهرم مالی، فرصت رشد و بازده دارایی به‌عنوان سایر متغیرهای مستقل استفاده شده است.
شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران واجد شرایط پیوست به فعالیت در طی بازه زمانی ۵ ساله موردبررسی یادشده و در دسترس بودن کلیه داده‌های موردنیاز به‌عنوان جامعه آماری تعریف شد. از بین این شرکت‌ها بر مبنای فرمول مناسب آماری ۱۰۶ شرکت به‌عنوان نمونه تصادفی تعیین که به روش تصادفی ساده انتخاب گردیدند.
داده‌های تاریخی مربوط به نمونه تصادفی از نرم‌افزارهای بورسی و در صورت لزوم با مراجعه به‌صورت‌های مالی مربوطه گردآوری‌شده است. محدوده زمانی بررسی داده‌های عملکردی سال‌های مالی ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۲ به‌عنوان یک دوره ۵ ساله تعریف‌شده است. توصیف داده‌ها یا متغیرهای تحقیق نشان داد که:
۱) عملکرد شرکت در شرکت‌های نمونه به‌طور نسبی اقلاً ۰۴۸/۰ و حداکثر ۰۲۸/۸ بوده است. متوسط عملکرد شرکت ۹۰۱/۰ با انحراف معیار ۸۷۰/۰ بوده است.
۲) مدیریت سرمایه در گردش در شرکت‌های نمونه به‌طور نسبی اقلاً ۹۳/۱۲۱-و حداکثر برابر ۸۲/۱۷۱۹ بوده است. مقدار متوسط آن ۴۷/۱۳۷ با انحراف معیار ۵۶/۱۶۱ بوده است.
۳) اندازه شرکت در بین شرکت‌های نمونه به مرتبه اقلاً ۴۷/۸ و حداکثر برابر ۳۹/۱۸ بوده است. مقدار متوسط آن در بین شرکت‌ها ۳۳/۱۳ با انحراف معیار ۵۲۲/۰ مرتبه بوده است.
۴) اهرم مالی در بین شرکت‌های نمونه اقلاً ۰۱۹/۰ و حداکثر برابر ۱۵/۱ بوده است. مقدار متوسط آن در بین شرکت‌ها ۶۰۷/۰ با انحراف معیار ۱۸۳/۰ بوده است.
۵) بازده دارایی که برابر است با تقسیم سود خالص بر کل دارایی شرکت، در شرکت‌های نمونه اقلاً ۲۴۷/۰-و حداکثر برابر ۸۵/۱ بوده است. مقدار متوسط آن در بین شرکت‌ها ۱۱۵/۰ با انحراف معیار ۱۴۲/۰ بوده است.
۶) فرصت رشد در شرکت‌های نمونه به‌طور نسبی اقلاً ۱۱۰/۰ و حداکثر برابر ۳۵۰/۳ بوده است. مقدار متوسط آن در بین شرکت‌ها ۶۷۳/۰ با انحراف معیار ۲۲۴/۰ بوده است.
بر مبنای محاسبات انجام شده در ارزیابی استقلال خطی متغیرهای مستقل طبق جدول شماره ۴-۱۰ ملاحظه می‌شود که کلیه ضرایب همبستگی محاسبه شده به ازای متغیر مستقل اصلی و نیز سایر متغیرهای مستقل، به سمت صفر میل کرده و در فاصله بین ۲۸۷/۰- تا ۲۷۲/۰ قرار گرفته‌اند لذا می‌توان همبستگی‌های به‌دست‌آمده را قابل‌اغماض فرض کرده و فرض استقلال خطی متغیرهای مستقل را از یکدیگر پذیرفت.
بر مبنای نتایج مربوط به برآورد پارامترهای رگرسیونی به شرحی که در جدول ۴-۱۴ خلاصه شده است، می‌توان نوع ارتباط بین هریک از متغیرهای مستقل را با متغیر وابسته عملکرد شرکت تفسیر کرد. به‌عنوان یک قاعده کلی در مواردی که ضریب برآوردی یا شیب متغیر مستقل مثبت بوده بین متغیر مستقل مربوطه و متغیر وابسته رابطه مستقیم و در حالتی که شیب برآوردی منفی و کوچک‌تر از صفر برآورد شده است حاکی از وجود رابطه معکوس بین متغیرهای مستقل و تابعی بوده است. با توجه به این قاعده کلی و علامت‌های ضرایب یا شیب‌های برآوردی، نوع ارتباط بین متغیرها به‌صورت زیر تعیین‌شده است:
۱) رابطه بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت: "بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۲۸/۰ و کمتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت تأیید شده است.
۲) رابطه بین اندازه و عملکرد شرکت: "بین اندازه و عملکرد شرکت رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۱۳۸/۰ و بیشتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین اندازه و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران تأیید شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین اندازه و عملکرد شرکت رد شده است.
۳) رابطه بین اهرم مالی و عملکرد شرکت: "بین اهرم و عملکرد شرکت رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین اهرم مالی و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ و ۹۹ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین اهرم مالی و عملکرد شرکت تأیید شده است.
۴) رابطه بین فرصت رشد و عملکرد شرکت: "بین فرصت رشد و عملکرد شرکت رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۴۳/۰ و کمتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین فرصت رشد و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین فرصت رشد و عملکرد شرکت تأیید شده است.
۵) رابطه بین بازده دارایی و عملکرد شرکت: "بین بازده دارایی و عملکرد شرکت رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین بازده دارایی و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۹ و ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین بازده دارایی و عملکرد شرکت تأیید شده است.
۶) رابطه بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی: "بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ و ۹۹ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی تأیید شده است.
۷) رابطه بین اندازه و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی: “بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۲/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ و ۹۹ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی تأیید شده است.
۸) رابطه بین اهرم مالی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی: "بین اهرم و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین اهرم مالی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ و ۹۹ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین اهرم مالی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی تأیید شده است.
۹) رابطه بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی: "بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۷۴۱/۰ و بیشتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران تأیید شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رد شده است.
۱۰) رابطه بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی: "بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۹ و ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی تأیید شده است.
۱۱) رابطه بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی: "بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۱۹۰/۰ و بیشتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی تأیید شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رد شده است.
۱۲) رابطه بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی: “بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۲۶۶/۰ و بیشتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران تأیید شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین اندازه و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رد شده است.
۱۳) رابطه بین اهرم مالی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی: "بین اهرم و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین اهرم مالی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ و ۹۹ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین اهرم مالی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی تأیید شده است.
۱۴) رابطه بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی: "بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۹ و ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین فرصت رشد و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی تأیید شده است.
۱۵) رابطه بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی: "بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه مستقیمی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۹ و ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین بازده دارایی و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی تأیید شده است.
تحقیقات کالبارو و همکاران^[۵۰] (۲۰۱۴) نتایجی مشابه نتایج این پژوهش داشته است وی در تحقیق خود به بررسی تأثیر مدیریت سرمایه در گردش بر عملکرد شرکت‌ها با در نظر گرفتن محدودیت مالی آن‌ها پرداختند. نمونه شرکت‌ها در این تحقیق، شرکت‌های غیرمالی فعال در بازار سرمایه انگلستان بودند، نتایج تحقیق حاکی از یک رابطه‌ی قوی منفی U شکل بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت بود. به‌علاوه این رابطه تحت تأثیر میزان محدودیت مالی شرکت‌ها نیز قرار گرفت، به‌گونه‌ای که ارتباط برای شرکت‌های با محدودیت مالی پایین ضعیف‌تر بود.
اوگاندیپ و همکاران^[۵۱] (۲۰۱۲) نیز در مطالعه‌ای به بررسی تأثیر مدیریت سرمایه در گردش بر عملکرد و ارزش شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار نیجریه طی سال‌های ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۹ پرداختند. نتایج مطالعه آنان نشان داد که ارتباط منفی و معناداری بین چرخه تبدیل وجه نقد و ارزش بازار و عملکرد شرکت وجود دارد. همچنین یافته‌های آنان نشان داد که نسبت بدهی ارتباط مثبتی باارزش بازار و ارتباط منفی با عملکرد شرکت دارد؛ که با نتایج پژوهش حاضر سازگار می‌باشد.
در ایران نیز یعقوب نژاد و همکاران (۱۳۸۹) به بررسی رابطه بین مدیریت سرمایه در گردش و سودآوری در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران پرداختند. به این منظور تعداد ۸۶ شرکت در طی دوره زمانی ۱۳۸۱-۱۳۸۶ انتخاب گردید. در این تحقیق اثر متغیرهای مختلف مدیریت سرمایه در گردش شامل متوسط دوره وصول مطالبات، دوره گردش موجودی کالا، متوسط دوره پرداخت بدهی و چرخه تبدیل وجه نقد را بر سود خالص عملیاتی شرکت‌ها موردمطالعه قرار گرفت. نسبت جاری، نسبت بدهی و اندازه شرکت که با لگاریتم طبیعی فروش اندازه‌گیری شده است) به‌عنوان متغیرهای کنترلی مورداستفاده قرارگرفته است. برای تجزیه‌وتحلیل از همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد بین متغیرهای مدیریت سرمایه در گردش و سودآوری رابطه عکس وجود دارد. همچنین نتایج نشان داد که اگر دوره وصول مطالبات، دوره پرداخت بدهی، دوره گردش موجودی کالا و چرخه تبدیل وجه نقد افزایش یابد منجر به کاهش سودآوری در شرکت‌ها خواهد شد و مدیران می‌توانند با کاهش دوره وصول مطالبات، دوره پرداخت بدهی، دوره گردش موجودی کالا و چرخه تبدیل وجه نقد به حداقل سطح ممکن یک ارزش مثبت برای سهامداران به وجود آورند؛ که از پاره‌ای جهات با نتایج پژوهش حاضر سازگار می‌باشد.

نتیجه‌گیری

در این پژوهش، در راستای ارزیابی رابطه بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت،۱۰۶ شرکت در بین شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و داده‌های مالی آن‌ها، جمع‌ آوری‌شده است.
بر اساس فرضیه‌های پژوهش اقداماتی به شرح زیر انجام شده است:
۱) بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت رابطه وجود دارد: "بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۲۸/۰ و کمتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا شرکت‌های منتخب بورس اوراق بهادار تهران رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت تأیید شده است.
۲) بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه وجود دارد: "بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۰۰۰/۰ و کمتر از پنج و یک درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی رد شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ و ۹۹ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد در سطح شرکت‌های با محدودیت مالی تأیید شده است.
۳) بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه وجود دارد: "بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رابطه معکوسی وجود داشته است. سطح معنی‌دار آن‌که در ستون آخر آورده شده و متناظر با آماره تی استیودنت می‌باشد، برابر با ۱۹۰/۰ و بیشتر از پنج درصد می‌باشد. لذا فرض H₀ مبنی بر فقدان رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد شرکت در جامعه آماری یا در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی تأیید شده است. به عبارتی در سطح ۹۵ درصد اطمینان فرض H₁ مبنی بر وجود رابطه خطی بین مدیریت سرمایه در گردش و عملکرد در سطح شرکت‌های با عدم محدودیت مالی رد شده است.

جدول ۵-۱: خلاصه نتایج پژوهش-در سطح کل نمونه